Разрабатываем программное обеспечение — от бесплатных утилит до профессиональных решений по лицензии и подписке. Так же выполняем заказы на разработку ПО.
| № | Название | Описание |
|---|---|---|
| 1 | MVP | Первая версия, содержащая только основной функционал и достаточная для тестирования идеи. |
| 2 | Баг (bug) | Ошибка в программе. |
| 3 | Фича (feature) | Новая или существующая функция программы. |
| 4 | Коммит (commit) | Сохранение изменений в системе контроля версий (например, Git). |
| 5 | Деплой (deploy) | Процесс выкладки приложения на сервер или в продакшн. |
| 6 | Продакшн (production) | Боевая среда, где программа реально используется пользователями. |
| 7 | Тестирование | Проверка работоспособности кода. |
| 8 | Рефакторинг | Улучшение структуры кода без изменения его поведения. |
| 9 | Отладка (debug) | Поиск и устранение ошибок. |
| 10 | Переменная | Именованная область памяти для хранения значения. |
| 11 | JSON | Формат передачи данных (текстовый, легкий для чтения и обработки). |
| 12 | Асинхронность | Позволяет выполнять задачи параллельно, не блокируя основное выполнение. |
| 13 | Поток | Независимая последовательность выполнения в программе. |
| 14 | Метапрограммирование | Написание кода, который изменяет или создаёт другой код. |
| 15 | JSON | Формат передачи данных (текстовый, легкий для чтения и обработки). |
| 16 | API | Набор правил и инструментов, который позволяет разным программам "общаться" друг с другом. |
| 17 | Фреймворк (Framework) | Готовая структура для создания приложений. Он задает архитектуру и предоставляет набор инструментов. Например: Django и Flask. |
| 18 | Библиотека (Library) | В отличие от фреймворка, библиотека не диктует структуру приложения, а вызывается программистом по мере необходимости. |
| 19 | Репозиторий (Repository) | Место, где хранится код проекта и вся история его изменений в системе контроля версий, такой как Git. Часто используется как синоним проекта на платформах вроде GitHub или GitLab. |
| 20 | IDE | Интегрированная среда разработки. Это программа, которая объединяет в себе текстовый редактор, отладчик, компилятор и другие инструменты для удобного написания кода. Примеры: PyCharm, VS Code. |
| 21 | SDK | Набор инструментов для разработки программного обеспечения под конкретную платформу или язык. Обычно включает в себя API, библиотеки, документацию и примеры кода. |
| 22 | Frontend (Фронтенд) | Клиентская часть приложения, с которой непосредственно взаимодействует пользователь. Это все, что вы видите в браузере: кнопки, текст, картинки. |
| 23 | Backend (Бэкенд) | Серверная часть приложения, которая скрыта от пользователя. Она отвечает за логику, работу с базами данных, обработку запросов от фронтенда. |
| 24 | База данных (Database, БД) | Организованная структура для хранения и управления данными. Бывают реляционные (SQL), как таблицы в Excel, и нереляционные (NoSQL). |
| 25 | DevOps (Development & Operations) | Методология, направленная на сближение и автоматизацию процессов разработки и эксплуатации (администрирования) программного обеспечения, чтобы ускорить и улучшить процесс деплоя.. |
| 26 | Legacy-код (Устаревший код) | Старый код, который трудно читать, поддерживать и изменять. Часто он написан без использования современных практик или документации. |
| 27 | Синтаксический сахар (Syntactic sugar) | Дополнения в синтаксисе языка программирования, которые делают код более коротким, читаемым и удобным для написания, не добавляя нового функционала. |
| 28 | CI/CD | Автоматизированная практика разработки. |
| 29 | CI (Непрерывная интеграция) | Процесс, при котором изменения кода от разных разработчиков автоматически собираются и тестируются вместе. Это помогает находить конфликты и баги на ранней стадии. |
| 30 | CD (Непрерывная доставка/развертывание) | Продолжение CI, где после успешного тестирования приложение автоматически готовится к выпуску или даже развертывается (деплоится) на продакшн. |
| 31 | Контейнеризация (Containerization) | Технология упаковки приложения и всех его зависимостей (библиотек, настроек) в единый изолированный блок — контейнер. Это гарантирует, что приложение будет работать одинаково в любой среде. Самый популярный инструмент для этого — Docker. |
| 32 | ORM (Object-Relational Mapping) | Технология, которая позволяет работать с реляционными базами данных (вроде PostgreSQL, MySQL) с помощью объектно-ориентированного подхода в коде, вместо написания прямых SQL-запросов. В Python яркие примеры — SQLAlchemy или ORM в Django. |
| 33 | Линтер (Linter) | Инструмент для статического анализа кода. Он проверяет код на соответствие стандартам оформления (стайлгайдам, например, PEP 8 для Python), ищет потенциальные ошибки, "плохие" практики и синтаксические неточности еще до запуска программы. Популярные линтеры для Python: Flake8, Pylint. |
| 34 | Middleware (Промежуточное ПО) | Код, который "встраивается" в цепочку обработки запроса и ответа на сервере. Он может выполнять сквозные задачи: проверку аутентификации пользователя, логирование, сжатие данных и т.д., прежде чем запрос дойдет до основной логики приложения. |
| 35 | Микросервисы (Microservices) | Архитектурный подход, при котором одно большое приложение строится как набор небольших, независимых и слабо связанных друг с другом сервисов. Каждый сервис отвечает за свою конкретную бизнес-задачу и может быть разработан и развернут отдельно. |
| 36 | Монолит (Monolith) | Противоположность микросервисам. Это приложение, в котором все компоненты тесно связаны и развертываются как единое целое. Начинать разработку с монолита часто проще и быстрее. |
| 37 | Технологический стек (Technology Stack) | Набор технологий, используемых для создания приложения (например, язык программирования, фреймворк, база данных, веб-сервер). |
| 38 | Стек вызовов (Call Stack) | Структура данных, которая хранит информацию о вызовах функций в программе. Когда возникает ошибка, ее "трассировка" (traceback) как раз показывает этот стек вызовов. |
| 39 | Кэширование (Caching) | Процесс сохранения результатов выполнения операций (например, запросов к базе данных или API) для их быстрого повторного использования. Это значительно ускоряет работу приложения, так как не нужно каждый раз выполнять "тяжелые" вычисления. |
| 40 | Декоратор (Decorator) | Специальная функция в Python (и не только), которая позволяет обернуть другую функцию или класс, чтобы расширить их функциональность, не изменяя их исходный код. Часто используется для логирования, проверки прав доступа, кэширования. Это пример метапрограммирования и "синтаксического сахара". |
| 41 | Замыкание (Closure) | Функция, которая "помнит" переменные из той области видимости, где она была создана, даже если эта область уже перестала существовать. Это важная концепция в функциональном программировании. |
| 42 | Хотфикс (Hotfix) | Срочное исправление критического бага на продакшене, которое нужно выкатить немедленно, в обход обычного цикла разработки и тестирования.. |
| 43 | Идемпотентность (Idempotency) | Повторный вызов такой операции с теми же параметрами не изменяет состояние системы после первого успешного выполнения. Проще говоря, один и тот же запрос можно безопасно отправлять много раз, и результат будет таким же, как и после первого. Это суперважно при разработке надежных API. Например, запрос DELETE /users/123 должен быть идемпотентным: после первого удаления пользователя повторные запросы не должны выдавать ошибку "пользователь не найден", а просто подтверждать, что его больше нет. |
| 44 | Конкурентность (Concurrency) | Конкурентность — это когда несколько задач могут выполняться в перекрывающиеся промежутки времени, управляя доступом к общему ресурсу. Задачи могут стартовать, выполняться и завершаться внахлест. Это похоже на то, как повар одновременно следит за несколькими блюдами, переключаясь между ними. В Python это достигается через asyncio. |
| 45 | Параллелизм (Parallelism) | Параллелизм — это когда несколько задач выполняются буквально одновременно (в один и тот же момент времени) на разных ядрах процессора. Это как если бы два повара готовили два разных блюда одновременно. В Python для этого используется модуль multiprocessing.. |
| 46 | Состояние гонки (Race Condition) | Ошибка, которая возникает в многопоточных или асинхронных программах, когда результат работы зависит от непредсказуемой последовательности выполнения нескольких потоков/задач. Классический пример: два потока пытаются одновременно увеличить один и тот же счетчик. Без специальных блокировок итоговое значение может оказаться неверным. |
| 47 | Паттерны проектирования (Design Patterns) | Переиспользуемые, проверенные временем решения для часто возникающих проблем в проектировании программного обеспечения. Это не конкретный код, а скорее шаблон или концепция. |
| 48 | Singleton (Одиночка) | Гарантирует, что у класса есть только один экземпляр, и предоставляет глобальную точку доступа к нему. |
| 49 | Factory (Фабрика) | Создает объекты, не раскрывая логику их создания. |
| 50 | Observer (Наблюдатель) | Позволяет одним объектам следить за состоянием других и реагировать на изменения. |
| 51 | DRY (Don't Repeat Yourself) | Принципы разработки "Не повторяйся". Избегай дублирования кода. Вместо копипасты создавай функции или классы.. |
| 52 | KISS (Keep It Simple, Stupid) | Принципы разработки "Делай проще, дурачок". Предпочитай простые и понятные решения сложным и запутанным. |
| 53 | YAGNI (You Ain't Gonna Need It) | Принципы разработки "Тебе это не понадобится". Не добавляй функциональность, которая не требуется прямо сейчас, даже если кажется, что она пригодится в будущем. |
| 54 | Мокирование / Mock-объект (Mocking) | Техника в тестировании, при которой вместо настоящих объектов (например, для работы с базой данных или внешним API) используются "заглушки" или "подделки" (моки). Эти моки имитируют поведение реальных объектов, но работают предсказуемо и быстро, что позволяет изолированно тестировать логику конкретного модуля. |
| 55 | Sandbox (Песочница) | Изолированная среда для безопасного запуска и тестирования кода, которая не может повлиять на основную систему. Если в "песочнице" что-то пойдет не так, это не навредит продакшену или вашей локальной машине. Часто используется для анализа подозрительных программ или для отладки. |
| 56 | Сборка (Build) | Процесс компиляции исходного кода, сборки всех зависимостей, обработки ресурсов и упаковки всего этого в готовый к запуску продукт (исполняемый файл, пакет или дистрибутив). Даже в интерпретируемых языках, как Python, может быть шаг сборки, например, для создания wheel пакета. |
| 57 | Технический долг (Technical Debt) | Это метафора, описывающая последствия от выбора быстрых и простых, но не самых лучших технических решений. Когда ты "берешь в долг", ты экономишь время сейчас, но в будущем тебе придется "выплачивать проценты" — тратить больше времени на рефакторинг, исправление багов и добавление новых фич из-за изначально непродуманной архитектуры. Небольшой техдолг бывает оправдан, но большой может парализовать проект. |
| 58 | O-нотация (Big O Notation) | Способ описания эффективности алгоритма — как время его выполнения или требуемая память растут с увеличением объема входных данных. Это позволяет сравнивать алгоритмы независимо от мощности компьютера. Например, O(n) означает, что время выполнения растет линейно с количеством элементов n, а O(1) — что время выполнения постоянно и не зависит от входных данных. |
| 59 | REST (Representational State Transfer) | Архитектурный стиль для создания веб-сервисов (API). Это не строгий протокол, а набор правил и соглашений, как клиенту и серверу общаться друг с другом. |
| 60 | Клиент-серверную модель | Логика клиента и сервера разделена. |
| 61 | Отсутствие состояния (Stateless) | Сервер не хранит информацию о сессиях между запросами. Каждый запрос содержит всю необходимую информацию. |
| 62 | Использование стандартных HTTP-методов: | GET (получить), POST (создать), PUT (обновить), DELETE (удалить). |
| 63 | Балансировщик нагрузки (Load Balancer) | Сервер или программа, которая распределяет входящий сетевой трафик между несколькими серверами (экземплярами вашего приложения). Это нужно для того, чтобы: Предотвратить перегрузку одного сервера. Обеспечить высокую доступность (если один сервер упадет, другие продолжат работать). Повысить общую производительность системы. |
| 64 | Шардирование (Sharding) | Процесс горизонтального разделения большой базы данных на несколько меньших и более управляемых частей (шардов). Каждый шард содержит только часть данных, но имеет ту же схему, что и исходная база. Это делается для повышения производительности и масштабируемости систем с огромным количеством данных, так как запросы можно распределять по разным машинам. |
| 65 | Хеш-таблица (Hash Table) | Это структура данных, которая лежит в основе словарей (dict) в Python. Она позволяет хранить пары "ключ-значение" и обеспечивает очень быстрый доступ к значению по ключу (в среднем за время O(1)). Работает это так: специальная хеш-функция преобразует ключ в индекс массива (корзины), где и хранится значение. |
| 66 | Ревью кода (Code Review) | Процесс, при котором другие разработчики проверяют и анализируют исходный код перед тем, как он будет слит в основную ветку проекта (часто в рамках Pull Request). Цели ревью: найти ошибки, улучшить читаемость и архитектуру кода, поделиться знаниями и убедиться, что код соответствует стандартам команды. |
| 67 | Сборщик мусора (Garbage Collector) | Автоматический процесс в языках вроде Python, Java или C#, который находит и освобождает память, занятую объектами, которые больше не используются в программе (на них не осталось ссылок). Это избавляет программиста от необходимости вручную управлять памятью и помогает предотвратить ее утечки. |
| 68 | SOLID | Это акроним для пяти ключевых принципов объектно-ориентированного проектирования, которые помогают создавать гибкие, масштабируемые и поддерживаемые системы. S (Single Responsibility Principle): Принцип единственной ответственности. У каждого класса должна быть только одна причина для изменения. O (Open/Closed Principle): Принцип открытости/закрытости. Программные сущности должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации. L (Liskov Substitution Principle): Принцип подстановки Барбары Лисков. Объекты в программе должны быть заменяемы на экземпляры их подтипов без изменения правильности выполнения программы. I (Interface Segregation Principle): Принцип разделения интерфейса. Лучше иметь много специализированных интерфейсов, чем один универсальный. D (Dependency Inversion Principle): Принцип инверсии зависимостей. Модули верхних уровней не должны зависеть от модулей нижних уровней. Оба должны зависеть от абстракций. |
| 69 | Внедрение зависимостей (Dependency Injection, DI) | Это паттерн проектирования, при котором зависимости (объекты, которые нужны классу для работы) не создаются внутри самого класса, а "внедряются" извне. Это делает код более модульным, слабо связанным и, что очень важно, легко тестируемым, так как в тестах можно подменить реальные зависимости на моки. |
| 70 | Аутентификация (Authentication) | Аутентификация — это процесс проверки, кем является пользователь. Это ответ на вопрос "Ты кто?". Обычно это происходит через логин и пароль. |
| 71 | Авторизация (Authorization) | Авторизация — это процесс проверки, что пользователю разрешено делать после того, как он был аутентифицирован. Это ответ на вопрос "Что ты можешь делать?". Например, обычный пользователь может читать посты, а администратор — удалять их. |
| 72 | Инкапсуляция | — это сокрытие внутреннего устройства объекта и предоставление публичного интерфейса для взаимодействия с ним. Данные и методы, работающие с ними, объединяются в классе. |
| 73 | Наследование | — это механизм, который позволяет одному классу (потомку) перенимать свойства и методы другого класса (родителя), расширяя или изменяя их. |
| 74 | Полиморфизм | — это способность объектов с одинаковым интерфейсом (например, методом run()) иметь разную реализацию этого интерфейса. Это позволяет писать более гибкий и обобщенный код.. |
| 75 | Agile | Гибкая методология разработки программного обеспечения. Это не строгий набор правил, а философия и набор принципов. Вместо того чтобы планировать весь проект от начала до конца (как в модели "Водопад"), Agile предлагает работать короткими циклами (итерациями или спринтами), постоянно получая обратную связь и адаптируясь к изменениям. Scrum и Kanban — популярные фреймворки для реализации Agile-подхода. |
| 76 | Контейнеризация (и Docker как её воплощение) | Почему это прорыв: Это технология, которая решила одну из самых главных проблем в разработке — "а у меня на компьютере всё работало!".
Суть простыми словами: Контейнер — это как стандартный морской контейнер для грузов, только для кода. Ты упаковываешь в него своё приложение, все его библиотеки и настройки. После этого твой "контейнер с кодом" будет работать абсолютно одинаково где угодно: на твоём ноутбуке, на сервере коллеги, в облаке. Влияние на индустрию: Убило хаос в развертывании: Процесс деплоя стал предсказуемым и надежным. Дало жизнь микросервисам: Стало легко запускать и управлять десятками маленьких, независимых сервисов. Стало стандартом для облаков: Почти вся современная облачная разработка построена на контейнерах. Это фундаментальный сдвиг в том, как программы упаковываются, доставляются и запускаются. |
| 77 | CI/CD (Непрерывная интеграция и доставка) | Почему это прорыв: Это автоматизированный конвейер, который превратил выпуск программ из медленного, рискованного ритуала в быстрый и рутинный процесс.
Суть простыми словами: CI (Continuous Integration): Как только ты сохраняешь (коммитишь) свой код, робот тут же забирает его, собирает вместе с кодом других разработчиков и запускает тесты. Если что-то сломалось, все узнают об этом сразу, а не через неделю. CD (Continuous Delivery): Если все тесты прошли успешно, робот автоматически готовит твой код к выпуску и, возможно, даже сам выкладывает его на продакшн. Влияние на индустрию: Скорость: Компании могут выпускать обновления по несколько раз в день, а не раз в полгода. Надежность: Автоматические тесты на каждом шаге резко снижают количество багов, долетающих до пользователя. Культура DevOps: CI/CD — это техническое сердце методологии DevOps, объединяющей разработку и эксплуатацию. Это фундаментальный сдвиг в том, как код проверяется, собирается и доставляется пользователям. Итог: Если Контейнеризация изменила то, ЧТО мы разворачиваем, то CI/CD изменило то, КАК мы это делаем. Вместе эти две концепции определяют лицо современной быстрой и надежной разработки. |